EASIER ist ein Horizon 2020-Projekt, dessen Ziel der Entwurf, die Entwicklung und die Validierung eines vollständigen Systems zur mehrsprachigen maschinellen Übersetzung ist, welches einen Rahmen für die barrierefreie Kommunikation zwischen tauben und hörenden Menschen bietet, sowie eine Plattform bereitstellt, um die Erstellung von Inhalten in Gebärdensprache zu unterstützen.
Das Projekt setzt auf eine starke Einbindung der Endnutzer:innen in Design, Entwicklung und Evaluation der EASIER-Plattform, in der Nutzer:innen verschiedener europäischer Gebärden- und Lautsprachen ihre bevorzugte Sprache für die Interaktion untereinander verwenden werden können.
Das Projektkonzept basiert auf einer einzigartigen Kombination von technologischen Gebärdensprachressourcen und Fachwissen aus der Gebärdensprachlinguistik. Dies ermöglicht die Nutzung einer robusten datengetriebenen Maschinerie zur Gebärdenspracherkennung, die Einbindung eines gebärdenden Avatars, der Merkmale der Grammatik und Prosodie von Gebärdensprachen integriert und so das fortschrittlichste synthetische Gebärden bietet, welches derzeit möglich ist, sowie modernste maschinelle Übersetzungstechnologie, die sowohl mit annotierten als auch nicht annotierten Daten arbeitet, um eine breite Palette von Anwendungsgebieten zu unterstützen.
Marc Schulder
Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computerlinguistik
Meine Forschungsinteressen umfassen Gebärdensprachen, Computerlinguistik und Open Science.
