Über das Projekt

Der technologische Fortschritt im Bildungsbereich, insbesondere im Bereich der Gebärdensprachen (englisch: Sign Languages, kurz: SL), kann nicht nur für Lernende, sondern auch für Lehrende genutzt werden. Ein SL-Lehrsystem, das angepasstes visuelles Feedback und maschinelles Lernen (ML) integriert, verspricht eine erhebliche Verbesserung der Qualität und Effektivität von SL-Lehrmethoden. Dies ist besonders wichtig für Studierende der Sonderpädagogik, einer Gruppe, die eine zentrale Rolle im Bildungsweg der Tauben- und Schwerhörigen-Communities spielt.

VISTA-SL zielt darauf ab, das Grundrecht von tauben Menschen auf Zugang zu Gebärdensprachen in ihrer Kommunikation zu schützen und ihre Würde und ihre einzigartige Kultur zu fördern.

Das VISTA-SL-Projekt wird im Rahmen des Erasmus+-Programms durchgeführt.

Ziele

• O1. Minderung des Mangels an Gebärdensprachdozierenden durch die Entwicklung von Unterrichtstools, darunter (a) visuelles Echtzeit-Feedback mithilfe von Augmented Reality (AR) und Avataren und (b) Kursanpassung und Coaching durch eine auf einem großen Sprachmodell basierenden virtuellen Lehrkraft.
• O2. Förderung von Inklusion und Vielfalt durch die Entwicklung von Gebärdensprachlehrplänen und -spielen in vier Sprachen der EU.
• O3. Förderung der Barrierefreiheit durch eine E-Learning-Plattform, die die oben genannten Tools und Lehrpläne umfasst und zu minimalen Kosten zugänglich ist.
• O4. Verbreitung und Planung der Nutzung.

Umsetzung

• I1. Entwicklung von Software für AR- und Avatar-basiertes visuelles Feedback, Large Language Model (LLM)-basierten virtuellen Lehrkräften, Kursanpassung und E-Learning-Plattformen.
• I2. Entwicklung von Lerncurricula und Spielen durch Pädagog:innen und SL-Linguist:innen in vier EU-Sprachen.
• I3. Sechs transnationale Management- und Technikmeetings.
• I4. Fünf Veranstaltungen für Multiplikator:innen in verschiedenen Ländern, um Kontakte zu lokalen und EU-Akteuren zu knüpfen, sowie weitere Verbreitungsmaßnahmen.
• I5. Schulungsmaßnahmen für Pädagog:innen und technisches Personal

Ergebnisse

• R1. Anforderungsanalyse und Designdokumente für SL-Lehrmittel.
• R2. Open-Source-Softwaretools/Berichte/Leitfäden für AR- und Avatar-basiertes visuelles Feedback, LLM-basierte virtuelle Lehrkräfte, Kursanpassung und E-Learning-Plattform.
• R3. Offene interaktive Lerncurricula und Spiele in vier Gebärdensprachen der EU, die die Inklusion fördern und den Mangel an SL-Lehrkräften mindern.
• R4. Evaluierungsberichte verschiedener Nutzer- und Interessengruppen.
• R5. Wissenschaftliche Arbeiten, Workshops, Veranstaltungen für Multiplikator:innen, Politikentwicklung.