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Marc Schulder

Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computerlinguistik

Institut für Deutsche Gebärdensprache, Universität Hamburg

Ich bin Wissenschaftler im Bereich der Computerlinguistik. Nachdem ich Anfang 2019 meine Dissertation zur Bootstrapping-unterstützten Erstellung von Lexika für Inhaltswörter, die Negation hervorrufen können, eingereicht habe, begebe ich mich nun in das Forschungsfeld der Gebärdensprachlinguistik. Als Teil des DGS-Korpus-Projekts werde ich maschinenunterstützte Methoden zur Analyse, automatischen Klassifikation und unterstützten Annotation von Deutscher Gebärdensprache (DGS) entwickeln.

Zuvor arbeitete ich an Sentimentanalyse, Metaphernerkennung und an der Integration von Kontextwissen in Spracherkennung.

Ich bin auch der Entwickler von BibTexNanny, einem Tool, dass Nutzer dabei unterstützt, ihre BibTeX-Bibliographie sauber und konsistent zu halten sowie schlankere Versionen für individuelle Veröffentlichungen zu erstellen.

Interessen

  • Gebärdensprachlinguistik
  • Sentimentanalyse
  • Angewandtes maschinelles Lernen

Bildung

  • Doktorstudium in Computerlinguistik, 2019

    Universität des Saarlandes

  • MSc in Language Science and Technology, 2013

    Universität des Saarlandes

  • BSc in Computerlinguistik, 2011

    Universität des Saarlandes

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