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Marc Schulder

Wissenschaftlicher Mitarbeiter für Computerlinguistik

Institut für Deutsche Gebärdensprache, Universität Hamburg

Über mich

Ich bin Wissenschaftler im Bereich der Computerlinguistik. Nachdem ich Anfang 2019 meine Dissertation zur Bootstrapping-unterstützten Erstellung von Lexika für Inhaltswörter, die Negation hervorrufen können, eingereicht habe, begebe ich mich nun in das Forschungsfeld der Gebärdensprachlinguistik. Als Teil des DGS-Korpus-Projekts werde ich maschinenunterstützte Methoden zur Analyse, automatischen Klassifikation und unterstützten Annotation von Deutscher Gebärdensprache (DGS) entwickeln.

Zuvor arbeitete ich an Sentimentanalyse, Metaphernerkennung und an der Integration von Kontextwissen in Spracherkennung.

Ich bin auch der Entwickler von BibTexNanny, einem Tool, dass Nutzer dabei unterstützt, ihre BibTeX-Bibliographie sauber und konsistent zu halten sowie schlankere Versionen für individuelle Veröffentlichungen zu erstellen.

Interessen

  • Gebärdensprachlinguistik
  • Sentimentanalyse
  • Angewandtes maschinelles Lernen

Bildung

  • Doktorstudium in Computerlinguistik, 2019

    Universität des Saarlandes

  • MSc in Language Science and Technology, 2013

    Universität des Saarlandes

  • BSc in Computerlinguistik, 2011

    Universität des Saarlandes

Aktuelle Publikatio­nen

Marc Schulder . Sentiment Polarity Shifters: Creating Lexical Resources through Manual Annotation and Bootstrapped Machine Learning. Doctoral Thesis, 2019.

PDF Datensatz Projekt DOI

Marc Schulder, Michael Wiegand, Josef Ruppenhofer . Automatically Creating a Lexicon of Verbal Polarity Shifters: Mono- and Cross-lingual Methods for German. In COLING, 2018.

PDF Datensatz Projekt Poster DOI

Marc Schulder, Michael Wiegand, Josef Ruppenhofer, Stephanie Köser . Introducing a Lexicon of Verbal Polarity Shifters for English. In LREC, 2018.

PDF Datensatz Projekt Folien DOI

Marc Schulder, Michael Wiegand, Josef Ruppenhofer, Benjamin Roth . Towards Bootstrapping a Polarity Shifter Lexicon using Linguistic Features. In IJCNLP, 2017.

PDF Datensatz Projekt Folien DOI

Weitere Publikationen

Aktuelle Vorträge

Vorlesung: Data Visualisation - Using Graphs and more to Evaluate and Present your Data

[Englische Vorlesung] Wie man die richtige graphische Darstellung für die korrekte Aufgabe wählt.
4. October 2019 14:00 — 17:30 Universität Hamburg, Deutschland
Projekt Folien Animierte Folien Daten Event-Homepage

Tutorial: OpenPose for Linguists

[Englische Vorlesung] Eine interaktive Übung, wie Bewegungserkennung mithilfe von OpenPose durchgeführt werden kann.
3. October 2019 14:00 — 17:30 Universität Hamburg, Deutschland
Projekt Folien Animierte Folien Daten Event-Homepage

Sentiment Polarity Shifters - Creating Lexical Resources through Manual Annotation and Bootstrapped Machine Learning

[Englischer Vortrag] Die Disputation zu meiner Doktorarbeit
14. August 2019 14:15 — 15:45 Universität des Saarlandes, Deutschland
Projekt Folien Animierte Folien

Identifying Negation in the DGS Corpus

[Englischer Vortrag] Wir präsentieren eine Reihe von Methoden zur Erkennung von Negation in Deutscher Gebärdensprache im DGS-Korpus.
3. May 2019 15:30 — 16:00 Universität Graz, Österreich
Projekt Event-Homepage

Schmerzen lindern ist gut und Hoffnung aufgeben schlecht - Automatische Klassifizierung von Polaritäts-Shiftern für Sentimentanalyse

Ein Überblick über meine Doktorarbeit zum Thema Sentiment-Polaritätsshifter.
9. October 2018 12:00 — 12:45 Universität Hamburg, Deutschland
Projekt Folien Animierte Folien

CV

 
 
 
 
 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Institut für Deutsche Gebärdensprache
Universität Hamburg

March 2019 – Aktuell Hamburg, Deutschland
 
 
 
 
 

Doktor der Philosophie: Computerlinguistik

Fachrichtung Sprachwissenschaft und Sprachtechnologie
Universität des Saarlandes

November 2013 – August 2019 Saarbrücken, Deutschland
 
 
 
 
 

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Kontakt

Marc Schulder